春妮的周末时光

《堡垒之夜》开启 32 位元风格并揭秘全新“游戏传奇”赛季，包含致敬《马里奥赛车7》与《真人快打11》的恶搞内容，以及真正的《世嘉经典：刺猬索尼克》联动。_我的网站

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一 | 堡垒之夜展示了 Overdrive 的角色阵容，这是该战术竞技游戏即将推出的以传奇电子游戏为主题的新赛季。玩家们已经看到许多确认联动的系列作品，包括世嘉经典：刺猬索尼克、古惑狼：三部曲重置版、王国之心2.8：终章高清版、Persona Shell：灵壳、月光下的怪物:方块乱斗 Monsters in the Moonlight: Tetris、PAC-MAN博物馆™、Mega Man 和 99 Nights in the Forest。事实上，在上周末最新的游戏直播活动中，其中许多作品都曾短暂亮相（稍后会详细介绍）。今天，堡垒之夜开发商 Epic Games 展示了 Overdrive 战斗通行证中包含的皮肤，其中包含一系列在法律上具有辨识度的电子游戏致敬角色（某种程度上也包括真正的世嘉经典：刺猬索尼克）。人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。整个周末，粉丝们一直在讨论，实际的电子游戏联动似乎主要被排除在下一部堡垒之夜战斗通行证之外，转而通过游戏商店单独销售。据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。一方面，这并不反常——堡垒之夜的战斗通行证阵容通常只包含一两个授权角色。另一方面，粉丝们此前一直认为，阵容可能会包含更多用于预热本赛季的名人面孔。相反，今天发布的这段精彩的 32 位风格预告片展示了堡垒之夜英雄琼西（Jonesy）从各种电子游戏现实中招募了一系列原创角色。

二 | 有一位长得像林克的名为 Bastion 的角色，一位名为 K1TTYW1NS 的马里奥赛车7 赛车手，一位名为 Wrixel 的类似我的世界：传奇的方块角色，以及一位名为 Grace Crowne 的劳拉式士兵。完善通行证的还有类真人快打11 的格斗家 Mali 和使命召唤21：黑色行动6 风格的士兵 Phantom。这些角色将与世嘉授权的世嘉经典：刺猬索尼克以及堡垒之夜终极反派 Geno 的新皮肤一同登场。

三 | 此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。对于世嘉经典：刺猬索尼克的背景故事粉丝来说，这里有一个有趣的注脚。堡垒之夜中的这个角色版本已被确认并非真正的世嘉经典：刺猬索尼克，所以不用担心他会开枪或跳 Griddy 舞。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI 根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。

四 | 一份官方的堡垒之夜与 Sonic 联动漫画不仅确认了 Geno 正在与蛋头博士合作，而且在堡垒之夜中可玩的 Sonic（以及 Knuckles 和 Shadow）版本将是注入了真正的索尼克及其团队生物数据的人形安卓机器人。这一切为什么会发生？这是个好问题。在各上周末的直播活动中，反派 Geno 和英雄“七人组”争夺现实的控制权——导致现实基本上被电子游戏作弊码重启了。他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。

五 | OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。对于堡垒之夜的剧情粉来说，这段故事实际上澄清了关于堡垒之夜现实循环运作方式的一些问题（其战术竞技的概念基本上是建立在“现实世界”之上的程序层）。

六 | 方便的是，它还让游戏被各种复古游戏系列“黑入”，零点圣物被一个巨大的电子游戏卡带所取代。

七 | 二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。

八 | 在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。 Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。

九 | 因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。（实体媒介万岁！）为了能亲自体验机器人索尼克及其团队，堡垒之夜: Overdrive 将于本周晚些时候的 8 月 20 日开启，这意味着你只剩下几天时间来提升现有的战斗通行证等级，并在新一代到来之前收集剩余的道具。

十 | 雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验 “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。

十一 | 数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。 “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。